ATOUT RISK MANAGER N°24

ATOUT RISK MANAGER N°24 I PRINTEMPS 2020 48 DOSSIER - RISQUE(S) EN PUISSANCE(S) Ce qui change avec l’IA Le changement majeur repose sur la prise en compte de données qui ne sont pas traitées d’ha- bitude et sur la capacité de découvrir des modèles métiers nouveaux. Ce renforcement de la capacité d’analyse contri- bue à l’augmentation de l’efficacité du Dispositif de Maitrise des Risques. L’approche stratégique de- vient holistique. Elle permet une vision à 360° qui développe considérablement les niveaux d’antici- pation et l’accompagnement de la décision stra- tégique et tactique. L’industrialisation permet des gains de productivité significatifs. Trois piliers pour la mise en place d’un projet d’IA ? Définir précisément la finalité et les objectifs at- tendus de l’utilisation de l’IA. Envisager ce projet comme la mise en place d’un outil métier (maturité des données, qualité du prestataire, mise en place, IT, pilotage). Rester pragmatique et ouvert, les résultats de l’IA s’interprètent et s’améliorent de façon itérative. " Aujourd’hui, la contribution de l’IA au Risk management est déjà consi - dérablement plus efficace que celle apportée lors de l’adoption d’outils SIGR/GRC en remplacement d’Excel. Comme à l’époque, c’est encore une histoire de métier et de logiciel. Le tout est de savoir ce que l’on veut et s’adresser à des professionnels " Quelles applications optimales pour l’IA La différence essentielle de l’IA repose sur l’industrialisation des traitements complexes de données et sur leurs traductions applicatives en évolutions fonctionnelles inédites. L’IA est particulièrement efficiente pour déterminer des indi- cateurs avancés sur des modèles de risque, traiter les signaux faibles, analyser les interactions entre les risques, anticiper les meilleures actions de maîtrise et recommander de nouvelles stratégies plus efficaces et plus pragmatiques face à un envi- ronnement évolutif. Ce qui ne change pas avec l’IA C’est avant tout votre rôle en tant que pilote de la gestion des risques et votre position finale dans la chaine de décision. Les étapes de vos processus de maîtrise des risques et la réalité de l’intervention humaine sur de terrain restent les mêmes. L’intégration des données dans vos outils demeure essentielle. Leur qualité et leur profondeur permettent d’éviter les biais d’interprétation dans l’apprentissage de l’IA. LE FUTUR DE LA GESTION DES RISQUES VISION DISRUPTIVE Cédric de SERPOS C.E.O. NOVASECUR NOVASECUR fête ses 10 ans ! Elle est un acteur majeur de l’édition de solutions de Risk Mana- gement grâce, notamment, à une approche disruptive en matière de traitement scienti- fique des données, continue à révolutionner les pratiques de son univers, appliquées au monde du risque et de l’assurance. www.novasecur.com